LFV
Suche nach Verletzung der Leptonflavourzahlen im Zerfall von Higgs- und weiteren Bosonen
Search for Lepton Flavour Violation in decays of Higgs and other bosons
Display of a candidate event for the analysis searching for lepton-flavour violating decays of the Higgs boson (H→eτμ / H→μτe). The electron is indicated by a green track and the muon by a red track. The dashed line represents the direction of ETmiss vector, and there are two VBF jets marked with turquoise cones.
BSc-Themen:
1) Optimierte Signalselektion mittels Verstärkten Entscheidungsbäumen
Die Selektion von Signalereignissen für die Signalprozesse H→eτμ und H→μτe soll mit Hilfe von verstärkten Entscheidungsbäumen (Boosted Decision Trees) optimiert werden. Die beste Werte für die Hyperparemeter des BDT sollen dabei mit dem Software Optuna bestimmt werden. Das Ergebnis wird mit einer bereits existierenden Selektion basierend auf einem Neuronalen Netzwerk verglichen werden.Eventuell soll das Netzwerk auch nochmals optimiert werden.
2) Optimierung der Zuordnung der Leptonen zum Zerfall des Higgs-Bosons und des Tau-Leptons
Die korrekte Zuordnung der beiden Leptonen zum Zerfall des Higgs-Bosons und des Tau-Leptons hat einen großen Einfluss auf die Sensitivität der Datenanalyse: die Auflösung der rekonstruierten Masse des Higgs-Boson Kandidaten als auch die Trennkraft der Observablen, die zum Training in Methoden des Maschinellen Lernens für die Signalselektion verwendet werden, hängen entscheidend vom Anteil korrekter Zuordnungen ab. Zur Zeit erfolgt die Zuordnung über die Größe des Transveralsimpulses der beiden Leptonen in Pseudoruhessystem des Higgs-Boson-Kandidaten. Methoden des Maschinellen Lernens wie verstärkte Entscheidungsbäume und Neuronale Netzwerke sollen entwickelt und optimiert werden, um den Anteil korrekter Zuordnungen zu verbessern. Der Einfluss auf die Massenauflösung soll ebenfalls untersucht werden.
MSc-Topics:
1 ) Search for lepton flavour Higgs boson decay H→eτhad / H→μτhad using the symmetry method